AIエンジニアの採用におけるポイントとは｜必要なスキルや注意点などを解説

AI（人工知能）の発達によって、専門家であるAIエンジニアの需要が高まっています。事業に活用するためにも、今後は優秀なAIエンジニアの採用を進めることが重要視されるでしょう。

本記事ではAIエンジニアの採用におけるポイントや必要なスキル、注意点について解説します。

AIエンジニアについて

AIエンジニアを採用するためには、AIエンジニアの基本から把握する必要があります。

以下では、「AIエンジニアとはどのような職業か」といった基本を解説します。

AIエンジニアとはAI（人工知能）を活用した業務の専門家

AIエンジニアとは、AI（人工知能）を活用するあらゆる業務に携わる専門職です。AIを使ってデータ分析や機械学習を実施し、事業に役立つ情報の提供や課題解決の方法を提案します。

AIは身近なものとなりつつある一方、専門性が高いため開発や効果的な利用は難しい面があります。そのためAIエンジニアの需要は高まり、多くの企業で必要とされる職業です。

AIエンジニアの種類について

AIエンジニアは、いくつかの種類に分類されます。

以下では、AIエンジニアの主な種類とその特徴を解説します。

機械学習エンジニア

機械学習エンジニアとは、AIを活用したデータ分析や機械学習による業務最適化など、幅広い業務を担当するAIエンジニアです。AIはデータを収集・分析して初めて事業に役立つ情報を生み出します。

機械学習エンジニアはAIが事業に貢献できる地盤を作り、そのメリットを企業に浸透させる役割を担います。

データサイエンティスト

データサイエンティストとは、データに基づいた判断や意思決定を支援するAIエンジニアです。ビッグデータなどを分析し、企業の課題解決や問題の把握につながる情報を提供します。

さまざまな分析手法や統計学の知識を用いて、AIを活用する点がデータサイエンティストの特徴です。

データアナリスト

データアナリストとは、集めた情報を分析して事業に活かす職業を指します。情報分析の結果を事業の課題解決に結びつけ、具体的な施策を提案することが仕事です。

データサイエンティストのように統計学の知識を用いるばかりではなく、ビジネスにおけるニーズに応えるのがデータアナリストの役割といえます。

AIエンジニアの注目度が高まっている背景

昨今は、AIエンジニアの需要・注目度も高まっています。

以下では、AIエンジニアの注目度が高まっている背景や理由を解説します。

AIを事業に活用した事例が増加している

AIを事業に活用した事例が増加し、そのメリットが明確になっている背景が、AIエンジニアの注目度に関係していると考えられます。AIの活用方法やメリットを想定しやすくなったため、AIエンジニアの採用を進める企業が増えています。

今後さらにAIの研究と事業への活用方法の確立が進めば、AIエンジニアの需要はさらに高まるでしょう。

AIエンジニアに任せられる仕事内容

AIエンジニアには、さまざまな業務を任せられます。

以下では、AIエンジニアに任せられる主な仕事内容を紹介します。

機械学習を活用したシステム開発業務

AIエンジニアには、機械学習を活用したシステム開発業務を担当してもらえます。収集したデータを機械学習に活用し、業務改善や課題解決につなげるのがAIエンジニアの役割の1つです。

機械学習には大量のデータが必要になるため、効率よくデータを収集できる環境を構築することがポイントです。

データ分析業務

データ分析業務も、AIエンジニアに任せられる仕事の1つです。ビッグデータを分析して、マーケティングや新規事業の創出に活用するなど、さまざまな役割が考えられます。

データ分析がどのように事業に貢献するのか、具体例などから確認しておくのも重要です。

AIエンジニアに求めるべきスキル

採用するAIエンジニアには、さまざまなスキルが求められます。

AIエンジニアにどのようなスキルが求められるのかを、以下で解説します。

業務に必要なプログラミングスキル

AIエンジニアの業務には、プログラミングスキルが欠かせません。Python、C/C++、Javaなどの言語を扱えるスキルがあるか、採用時に確認しておく必要があります。

数学や統計学に関する知識

AIエンジニアには、数学や統計学に関する知識も必要です。データ分析やパターン予測ができる人材を採用することで、機械学習を活用しやすくなるでしょう。

採用時には数学や統計学に関する簡単な質問をして、きちんと答えられるか確認するのも1つの方法です。

AIエンジニアの採用におけるポイント

AIエンジニアを採用する際には、事前に把握すべきポイントがあります。

以下では、AIエンジニアの採用時にチェックすべきポイントを解説します。

AIエンジニアとしての実績を確認する

AIエンジニアは専門的な知識が必要になるため、任せたい仕事内容によっては能力が不足する可能性があります。AIエンジニアとしての実績を確認し、任せたい仕事に対応できるか見極める必要があるでしょう。

例えばポートフォリオを提出してもらい、具体的な実績を把握することも採用方法の1つです。

AIエンジニアの活用方法を明確に決めておく

AIエンジニアの採用時には、活用方法を明確に決めておく必要があります。業務内容が不明瞭なままだと、採用後にミスマッチが発生して早期退職などのリスクが発生します。

AIエンジニアにどのような業務を任せ、どのような成果を期待するのかを、採用担当者の間で話し合っておくとよいでしょう。

AIエンジニアを採用する際の注意点

AIエンジニアを採用する際には、注意しておくべきポイントもあります。

トラブル回避やリスク低減につながるように、以下でAIエンジニアの採用時における注意点を確認してみてください。

採用コストの高騰に注意する

AIエンジニアは単価相場が高い傾向にあるため、採用時のコストが高騰する可能性があります。そのため事前にコスト上限を定めて、計画的に採用活動を進める必要があるでしょう。

また、AIエンジニアの人数は少なく、採用に時間がかかってトータルのコストが増加するケースも多いです。採用活動における時間短縮につながる方法を、事前に考えておくのもポイントです。

複数の採用方法を活用する

エンジニアの確保を目指す際には、複数の採用方法を活用することがおすすめです。複数の方法でアプローチすると、優秀なエンジニアに出会える確率が高まります。

正社員採用だけでなく、エンジニア派遣サービスなども積極的に活用することが検討されます。

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AIの発展は、企業の基盤であるインフラの重要性を高める結果にもなっています。インフラを守るためにITインフラエンジニアを確保し、AIエンジニアと同時に活用することが重要です。

まとめ

AIの発達によって、専門知識・スキルを持つAIエンジニアの必要性も顕著になっています。今後はAIエンジニアを適宜確保して、事業にAIを活かすことが求められるでしょう。この機会にAIエンジニアの基本や採用のメリットを確認し、実際の採用活動に活かしてみてはいかがでしょうか。

AIエンジニアの能力を活かすには、インフラ整備、保守・運用を任せられる、ITインフラエンジニアの存在も重要です。「アイエスエフネットのITインフラエンジニア派遣サービス」は、優秀なITインフラエンジニアを派遣し、多くの事業に貢献している実績を持ちます。派遣後のフォロー体制も万全なので、安心してITインフラエンジニアを活用していただけます。

この機会にAIエンジニアと併せて、ITインフラエンジニアの派遣による確保もぜひご検討ください。

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